有人说 科研正经看文献不能用AI，最好找review然后顺着reference读下去。

Google Scholar

计算资源可以找人，也可以找autodl。

最理想的是不影响导师给的活的前提下，自学一个课题方向，有阶段性成功时和老板汇报，最后挂他通讯让他白得一个论文。

楼里说的很多都不对，会议是双盲所以根本不会管你作者里有没有phd头衔，而且什么偷idea的更是不可能，做完大家都挂arxiv了。两三个作者甚至一个作者的顶会文章也能说有一些。建议lz找本校或者其他熟悉的人合作即可，拿共一。别人解决计算资源，lz可以写代码，写作 画图 rebuttal等等，完全是可能的。

之前用过autodl，感觉价格还可以，几张4090或者一张A100 24h就100r左右，小一点的模型应该不用折腾很久 认识的博士生也有租autodl做paper实验的，不过他们有组内报销

双盲审的会议感觉应该还好吧，而且期刊投稿周期太长了，肯定是如果有机会就投几次会议

合作吗，我都是独立发基本上 我自己，我独立发过top

觉得直接找老师会是一个更好的选择 SRTP还会有学校层面的条框约束，但直接联系的话只要导师认可面试时简历可以很丰富。 别整srtp了，大部分做的效果都不太好，想要科研经历直接进组。