门槛：足够应付面试的leetcode题量

门槛：985学历，部分公司要求双985或者双c9啥的，尤其是hr比较看这个

着重：有项目问项目，有论文问论文，有比赛问比赛，三者至少有一个可以用来问，再展开问问八股，包括不限于机器学习八股，计算机视觉八股，自然语言处理八股，这个看研究方向

加分点： 一作顶会论文 == 重要竞赛冠军（比如顶会的challenge赛道） > 一般竞赛冠军（比如天池一堆比赛）/ 重要竞赛top5 > 高star开源项目（很多面试官自己不搞开源，也没时间搞，对开源不怎么关注） >> 普通机器学习相关项目（大家都有，面试官也问烦了） 注意是在前两者(门槛和着重点)都不太差的情况下这个加分点才有意义，并且，除非加分点特别多，否则还是要会背八股和刷题，不然面试官一样把你pass掉。解释一下，因为面试官大多没有判断你论文创新性的能力，通过发表的等级判定风险最小，而面试官一般都比较熟悉刷题八股，毕竟都经历过面试，都刷过和背过，通过这两者来判定所谓的“基础”是否扎实风险最小。大部分面试官可能在学生时期并没有发过顶会论文，工作中也不太会看重这个，毕竟都是写代码的大头兵，所以可能会认为，一个有顶会论文但是八股和刷题不过关的人，往往属于“水论文的”。

按优先级排序：1.学习量化面试 绿皮书（xinfeng zhou)，红皮书(dan stefanica) 2. leetcode写至少200题 3. 准备ML模型的数学推导相关的面试题 4.补充金融知识