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时间线 大二下现在开始：刷力扣+补概率统计+学Python量化工具。 // SRTP, 9月份数学建模竞赛 大三上：做完一个量化项目+开始练历年笔试题。 大三下3-4月：投头部量化春招实习，幻方、九坤、明汯全投。 大三暑假：争取拿到实习，这是最关键的节点。 之后就是参加实习了
主攻：学硕 问导师接收的名额类型（学/专），提早确定。优先选择学硕，可以考虑读博，次选专硕也行。 重视科研经历，多花时间到实验室上，多多跟着ch老师参加实验室项目和发论文。不要光想着自己干各种各样乱七八糟的事，多跟老师好好商量。 学硕计科、软工都行，实在不行专硕也能考虑。
大二建议先在国内找一份量化实习（远程或杭州本地），为大三申请香港实习刷简历背景 香港和欧美的招聘季是一样的，你大三那一年的 8月-11月 就要开始投递次年的暑期实习申请了。 导师承诺带你发顶级会议 Paper（NeurIPS, ICML, ICLR）。
大二暑假国内量化实习 -> 大三暑假香港实习
目标： 转入 CS 专业 -> ZJU学硕 -> 香港量化实习 -> 香港正式勤奋工作 2-3 年 -> 争取公司内部调动到总部（纽约等） or 跳槽
不断地取得备受认可的成果
可执行的路线，按优先级排。
第一步：把笔试关打通（最重要）
量化公司第一道门是笔试，没过笔试什么都谈不上。笔试内容主要是三块：概率统计题（比课本难很多）、编程题（算法）、数学推理。
具体准备：找幻方、九坤、明汯历年笔试题，直接针对性练习。《概率论与数理统计》要学得比课本深，推荐额外看Sheldon Ross的《概率论基础教程》。力扣刷到300题以上，重点是动态规划、图、二分。
第二步：建立量化相关的技术能力
Python+pandas+numpy要熟练，这是量化研究的基本工具。学一些基础的金融知识——什么是回测、夏普比率、alpha、因子模型，不需要很深但要有概念。Github上找开源的量化回测框架比如backtrader、qlib跑一跑，理解策略是怎么运作的。
第三步：项目
做一个完整的量化策略项目放在Github上，哪怕很简单——用历史数据跑一个因子策略，有回测结果，有分析报告。这不是为了多厉害，而是证明你真的了解这个行业，不是门外汉。
第四步：找人脉（但不是你想的那种）
不需要认识公司内部的人，量化公司招人非常看笔试和技术，人脉的作用比其他行业小得多。真正有用的是：加入ZJU的金融科技或量化相关社团，认识同学里有量化实习的人，通过他们了解笔试题型和面试经验，这比找老师引荐实际得多。
另外关注各公司的官方招聘渠道，幻方、九坤都会定期在官网和牛客网发实习岗位，直接投就行，不需要内推。
时间线
大二下现在开始：刷力扣+补概率统计+学Python量化工具。
大三上：做完一个量化项目+开始练历年笔试题。
大三下3-4月：投头部量化春招实习，幻方、九坤、明汯全投。
大三暑假：争取拿到实习，这是最关键的节点。
总结： 这条路不需要靠人脉，需要的是笔试能过+技术能打。ZJU的背景已经帮你过了简历关，剩下的事情完全在你自己手里。