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高信噪比信息源:
| 类型 | 入口 | 为什么值得关注 |
|---|---|---|
| 协议 | MCP 官方文档 | Agent 调用工具的核心协议 |
| 协议 | MCP Roadmap | 判断协议下一步重点:治理、认证、发现、扩展 |
| 协议 | MCP Blog | 追踪 MCP Apps、规范更新、维护者变化 |
| 协议 | MCP Registry | 观察新 Server、需求密度与重复建设 |
| 协议 | Google A2A Developer Guide | Agent-to-Agent 协作规范 |
| 治理 | Agentic AI Foundation | MCP、goose、AGENTS.md 等开放项目入口 |
| Skills | Agent Skills Spec | 用 SKILL.md 封装可复用工作流 |
| 科学 Agent | Autonomous Science Network | 自主科研系统、HPC、实验自动化社区 |
| 科学 Agent | FutureHouse Research | AI Scientist 与端到端科研自动化 |
| 科学 Agent | mcp.science | 科学类 MCP Server 集合 |
| 科学 Agent | K-Dense Scientific Agent Skills | 科研 Agent Skills 的实际组织方式 |
| 仿真 Agent | Foam-Agent | OpenFOAM 端到端仿真自动化 |
| 仿真 Agent | ChemMCP | 化学工具 MCP 化案例 |
| 材料 Agent | AtomisticSkills | Workflows → Skills → Tools 的材料科研框架 |
| SciML | SciML.ai | 科学机器学习开源生态 |
| SciML | SciML Community | 提问、观察需求、寻找合作对象 |
| SciML | SciML News | 数值计算、并行计算、SciML 工程进展 |
| SciML | SciML Benchmarks | Benchmark 设计参考 |
| 科研工作流 | AiiDA | Provenance、HPC workflow、插件生态参考 |
| 科研平台 | Code Ocean | 可复现计算与 Trusted Agents 商业化参考 |