复现论文

复现论文= 配环境、处理数据、调参、对齐指标、写复现实验报告

选题标准：

优先级	条件	原因
高	官方代码开源、README 完整	最容易跑通
高	数据集公开且下载方便	避免卡在数据
高	有 requirements / conda / Docker	降低环境风险
中	有 pretrained checkpoint	可以先验证评测流程
中	论文任务规模不大	适合有限时间
低	只开源模型结构，没有训练细节	容易踩坑
避免	代码多年未维护、issue 很多、依赖老旧	时间不可控

先找有官方代码和 checkpoint 的论文 第一天只做一件事：把官方结果评测跑出来。如果第一步都跑不通，这篇论文就不适合作为低风险复现对象。

数学就要推一推公式、算一算答案。 计算机就要写一写代码、跑一跑实验。 把学到的概念实现一下。

要看具体的例子、具体的应用

看书的时候要跳步，不要卡在一个地方。Overview有问题时先放着，给个Recovery然后接着看后面的内容，看看后面的例子，看的例子、图多了就形成Overview了。