Elite Culture

"First: Choose the core skills, and find the oppotunity to prove your elite ability"

Codeforces rating -> 2000+

Leetcode 569道

刷个几百道差不多就够了

面试题大概是 Leetcode Hard 或者 Codeforces div.1 的变种

主 C++，副 Python。刷Codeforces ratings必须要用C++才好。 努力学习DSA

绿皮书：

• 重点刷概率统计章节 + Brain Teaser章节，就能覆盖大部分“死亡题”
• 很多国内量化面试原题就是从这本书或它的姊妹篇（红宝书）直接改的

学的太慢也等同于没学。 不关注你学过什么，只关注你做过什么。

Quant: stochastic process

要了解一个人，最好了解他的过去，而要了解一家公司，则不如多研究下它的历史。

wqu没用。

刷老Putnam题 + 做解法分享（GitHub/arXiv）也能间接证明能力

清北复交/985顶尖

量化圈横向跳槽非常频繁。你本科先在WorldQuant/HK中型量化做出亮眼业绩（真实P&L + 几篇好alpha），再自学ML/高频/期权等，3-5年后完全可以被头部挖角（猎头天天在挖有track record的人）。 很多现在在Jane Street/DE Shaw的Quant，起步就是本科+中小基金经验。经验 > 初始学历是行业共识。

现在就开始冲IQC + 疯狂刷题 + 投HK实习

马上报名IQC 2026（WorldQuant BRAIN平台，建alpha就是实战）。

技能：刷《Heard on the Street》概率题、LeetCode 300+ Hard、Python/C++、统计/ML项目。

实习：投Jane Street HK Summer/INSIGHT、Jump Campus Quant Intern、Optiver、WorldQuant（IQC直接连）。

学校/背景：GPA拉高 + 参加美赛/数模/量化建模赛。

备选：如果大三没offer，先去国内头部私募（九坤、幻方、明汐等）或券商自营练手，再跳。

坚持2-3年，本科直通香港再转北美绝对可行。加油！

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Cm or Master

在对金融市场进行数学分析的赛道上，大部分量化公司走的是精英路线，而大部分外行也将量化金融视为一个颇有难度的“精英工作”.

I work on the operations side of the investment banking industry. Yes, the quants all make 400k plus but are literal geniuses. You need elite coding, ML, Mathematics, and Trading Skills and the interviews are devastatingly brutal as they ONLY want the best. Its harder then getting into an ivy league.

To be the true elite.