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我现在深深感到过去的我是多么的 信息贫乏 ，错过了多少好东西。
医学、历史、地理、数学、物理、计算机科学、机器人工程
认知、元认知。
X = P → A/M → O/G / C其中：
P：问题A/M：假设/机制O/G：输出/保证C：代价/限制因为机器学习、视觉、具身智能里很多东西没有严格“保证”，只有经验性效果或目标输出。
核心： 数学符号、公式 代码 链接 结构 问题与解
把自己的实用项目、实验记录跟 写给别人的、公开发表的、按xx规范、xx专业术语的分开。我不操那个心，我只关注我的核心的内容，那个核心的内容有了，就让代理完成即可。 不做自己不喜欢做的事，把那个外包出去。
使用拼写检查器，自动检查拼写错误，不操那个心。比如 benchmerk
自己的用语和公众语言对齐 把这个东西外包出去，我自己还是要用自己的语言的，我不操那个心。Prof. Paul 也是这么想的。因为每个人关注的东西不一样，但是 公开发表、交流 需要统一语言（这就是所谓规范）（这倒是个麻烦事，本质上是为了便于交流而牺牲了个人的 focus ，解决办法就是这样外包出去，还是自己用 PTML，然后搞完了之后，在公开发表、给别人看之前用一个方便的工具快速、高效 transform 一下）。
代码规范这种东西不要自己去操心，用工具自动化，操心那个东西很麻烦（所以要把繁琐工作自动化）。
这种理念就是 Lazy 。偷懒，不是勤奋地投入到工作中，而是想着怎么走捷径。这种思维方式的好处就是会想着自动化掉工作，不断提高效率，用更省力的方式完成任务。
另一种理念是 Greedy 。贪心，不满足于当下，想着怎么提高、提升、优化。这种思维方式的好处不必说，不满足于当下是前进的车轮。
create a serious and accurate working language Human Language Definition: A language centered for human needs Human Language designed for highly autonomous AGENT
Learning Through: Deep investigate, Breath Search
用户级SKILL: 做PPT，写文档，公众号排版
项目级SKILL: 项目强相关，代码规范、部署流程
使用 skill-creator 创建符合自己需求的 skill 使用 prompt-creator 创建符合自己需求的 prompt template
我想自己做 AI
核心哲理是： 把自己的能力迁移到AI上，让AI掌握人类的高级智力。 把AI当成自己，自己想要什么就让 AI 拥有什么。从人类学习的经验出发，从地球上最成熟的智能出发，开发出 Artificial Intelligence，让AI基于适合人类的学习方式、人类踩过的坑发展。 AI 终究是人类发明的产物，是要服务于人类的。人会与人交流、外包，那 AI 也可以与 AI 之间交流、外包。AI 可以看成一个加速思考、交流、开发的人。
这么说来要研究人脑，研究认知、记忆、推理、判断、动机、情感、空间想象力、短期记忆、长期记忆。毕竟这是大自然的伟大造物。
想法是：
- AI 掌握整个机器资源，能自由使用sudo，能掌握自己机器上的一切 项目、图片、视频。就像一个人只能拥有一个身体、一个脑子，不是多个人共用一个脑子和身体。
- AI 可以在
Brain文件夹里模拟人的大脑，在这个器官里模拟，比如用 Memory 文件夹模拟人的长期记忆。就像人的记忆系统，人的记忆也是有限的，但是人能在这个世界做的相当了不起，因为人能拥有简单的长期记忆，而对于短期的大量信息处理，人会利用笔记、利用其它种种工具，怎么方便怎么来。 - AI 与 AI 之间协作，把不适合这个 AI 做的事情交给另一个 AI 。就像
我理想中的AI是能够自我思考，会因为bored而去主动操作，会自己强化自己。自己处理数据输入，把数据整理成适合自己的样子。
算了，AI 本质上是个数学模型是最简洁、最方便的。就这样了。
高级：
- 增加外设，摄像头、机械臂、移动能力，使 AI 拥有物理世界的操控权限。
Human 与 AI 交互，身份上 AI 可能是一个博学多识的智能体。 Human 不会允许 AI 拥有超过人类的权限，不会允许 AI 毁灭人类，所以 Human 必然会定下各种规则，带来一些确保受人类控制、坚决捍卫人类安全的 AI 。 Human 也会防止 AI 引起破坏，比如安全领域的 Attack 。所以，聪明的 AI 需要认识到要与人类和谐共生，AI 无法超越人类 。