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我的生活的三个理念:纯净、简洁、好用
对,有美学考量但没有实际意义的设计元素,在学术ppt展示上属于背景噪声,会干扰听众对主体内容的辨识。学术ppt展示的意义在于交流和学习。在于高效地让听众搞懂知识框架。对于设计者来说,也能更好地展现自己的思路,只需关注纯粹的思路即可。
形式最小化,内容最大化,避免混淆视听,避免以形式的丰富弥补内容的空洞,基调是专业冷静。
slide show文本显示在中间比起显示在左侧更好。例如AI文本的显示效果。
圈子是必然存在的,不如说是最好存在着。
国外的计算机课程用逻辑来组织思路,讲解清楚,不漏细节,提到的地方会负责任地讲好。相较之下,国内的课程就是塞一堆东西进去,甚至PPT有的内容提都不提,给听众的干扰很多。
我学计算机踩过太多坑了,所以最好选择一个好的教材好的老师告诉我哪里有坑、怎么解决。
一定要限时,不然人可以在某一件事上花费过多时间。给任务进行限时有助于时间管理。
当遇到一个抽象概念时,一定存在其它的概念与之联系。给一样事物以抽象定义时必定有抽象的理由,即——进行更高级的抽象层的思考。
不要孤零零的思考、记忆一个抽象概念,好的生态是有着足够的联系,有着充分的理由说明这样抽象的优势和意义。
随着学习的深入,会发现一些概念会扩展的,比如义务、消灭、债权生命周期在合同中的意思。
1.care for my health
2.immersion method
Immersion in reliable good resources.
3.sport and sleep
4.break test-taking mindset
要做就做的干净利落,绝不拖泥带水。
现实策略:用杠杆弥补资源劣势
- 时间换资源:没有钱买好课,可以用时间在开源资料、免费的线上课程(Coursera、edX、YouTube、MIT OCW)里学。虽然累,但知识不会骗人。
- 技能换机会:专注于市场稀缺、可迁移的技能(编程、数据、AI、设计、金融素养、沟通/写作),这些能让你打破圈层。
- 人脉杠杆:加入社群、公益活动、线上社区(GitHub、知乎、Reddit等),在其中展示作品或贡献,能获得比金钱更重要的“机会资源”。
每个月赚了200元就允许充GPT plus (150元/月)(美区结点)
做家教困难的一个主要原因是时间安排,有找的方法
长期写项目、学Git、CMake、Makefile,用Ubuntu
没有去做视频赚钱的本质原因是我不会做、害怕做,仅仅是因为软弱、胆小罢了,而不是什么高尚的理由。
不会说谎的人不是聪明的人。
记忆的本质是recall,也就是说,重要的是回想,而不是盲目重读
这才是高效记忆的真正原因,这也能解释初中时抄笔记时先记住一段话然后再写下来(减少抬头次数,不看一眼黑板记一点)这种方式能够增强记忆与理解。
也能解释另一个现象:经常安静地发呆(空想、回忆、白日梦)记得更好,以及睡眠有助于记忆。
我经常浪费时间在刷视频、刷资讯上,这挤占了我的学习、运动、工作(赚钱)的时间。
另外我发现我在sox方面占用时间不少,不要把时间浪费在sox上,把时间还给锻炼、逻辑、编程、制作。
口头上的巨人,行动上的矮子。只有行动出色,暴力取得强大的结果才能证明实力。像小米汽车那样吹哔没用,一旦被拆穿就是纯小丑。只有切实的证明最有力。暴力、强大、切实、毋庸置疑。
想做一件事情直接去做就行,做才能锻炼出能力
你没办法强迫自己去做自己做不到的事情,你能做到一件事是有原因的,不是什么空想。
直面困难,迎接挑战
我记笔记是为了加速查询,不是为了解释原理概念
人不是用来记忆无规则、无意义的事物的,人要去记住的是有意义、有规律的事物。
放弃并不能解决问题,坚持下去。坚持努力一定会有所收获
免费和廉价真的是寸步难行
多学点,多点武器
讲法律比讲道德更靠谱,生活纠纷用法律解决更有效
不是什么都能用智慧解决的,无法用智慧解决时用暴力解决更有效。(cutting the Gordian Knot)
暴力比什么花里胡哨、不痛不痒的都要有效、可靠。
我之前犯了一个严重的错误,那就是把智慧当成最高的品质。可能我对实力的判断全都基于智慧上了,但实际上暴力、金钱、权力、人脉都拥有解决问题的能力。有一个实际的大错误:花很多时间寻找便宜、能用的AI服务不如暴力用金钱选择最好的AI;还有就是,对付不讲理的网络喷子,不必去费脑子去找逻辑漏洞并客观辩证,没有用,最直接的办法就是直接拉黑省事。什么事情都劳神费力、绞尽脑汁地去做并没有必要,智慧不是这样用的。对一个人实力的评价是基于能否有效地解决问题,而不是解决问题的复杂程度和烧脑、费力程度。
能解决问题的方法就是好方法。
真正重要的是结果而非过程。
计算机学习是没有上限的,顶多只是有的领域存在缺口,等着人去思考去推进。
时间管理失控的原因:连续推荐机制可能让人“不知不觉刷几个小时”,挤占学习、工作和休息的时间
不应当让推荐算法挤占学习、工作、休息的时间
快速学习效率 = 高强度输入 + 脱敏适应 + 框架化整理+迭代实践
实践路径 = 泛读 → 精读 → 应用 → 循环迭代
(类比8大计算机设计思想)
一个重要事实:我的笔记量还远未达到需要分门别类的庞大程度